1. 为什么要在 VSCode 里接本地大模型如果你每天大部分时间都在 VSCode 里写代码大概率遇到过这种场景想让 AI 帮忙补一段逻辑结果要么切到浏览器开网页版要么在几个插件之间来回倒腾配置。更麻烦的是模型一多配置就散落在各个插件的 settings 里想换个模型得翻半天文档。OpenStation 加 Continue 这套组合解决的正是这个问题——把本地大模型跑起来再用 Continue 这个开源插件把它接进 VSCode补全、对话、改代码都在编辑器里完成。OpenStation 是一个本地大模型部署与管理平台支持 Qwen3、DeepSeek-V3、GLM4 等系列模型提供 Single 单机、Distributed 分布式、CPU-Only 三种部署模式部署完会直接给你 API 地址和 Model ID。Continue 则是 VSCode 里轻量级的开源 AI 编码助手支持自定义模型 API配置集中在一个 config 文件里切换模型只改几行。这套方案适合三类人想把代码留在本地的开发者、需要频繁切换模型做对比的人、以及不想被网络延迟拖慢补全速度的团队。我试过把 Continue 的配置拆成 settings.json 和 config.toml 两个骨架前者管 VSCode 层面的插件行为后者管模型连接和补全参数这样职责清晰换模型时只动 config.toml 就行。下面按“部署 OpenStation → 拿 API 信息 → 写配置 → 验证补全”的顺序走一遍十分钟内能跑通。2. OpenStation 前置准备部署与拿 KeyOpenStation 的安装支持在线和离线两种方式Ubuntu 22.04/20.04/18.04 和 CentOS 7 系列都能用。在线安装最省事一条命令拉脚本执行curl -O https://fastaistack.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/openstation/openstation-install-online.sh bash openstation-install-online.sh --version latest--version latest表示装最新版想装历史版本就传具体版本号比如--version 0.6.7。如果服务器不能直连外网就下载离线包openstation-pkg-online-latest.tar.gz上传后解压执行tar -xvzf openstation-pkg-online-latest.tar.gz cd openstation-pkg-online-latest/deploy bash install.sh true部署完成后登录 OpenStation 界面在模型服务列表里能看到实例状态、Model ID、API 访问地址和部署时间。比如部署一个 Qwen3-1.7B 实例API 地址可能是http://10.128.4.13:8080Model ID 是qwenD。这两个信息后面写 Continue 配置时要用到先记下来。如果你用的是 TaoToken 这类统一接入层来管理模型调用可以在控制台里创建 API Key把 OpenStation 的本地地址和 Key 一起配到 Continue 里。TaoToken 的 API 入口是https://taotoken.net/api模型对话、Coding Plan、API Keys 管理都有对应的 deep link后面 CTA 部分会给出具体路径。这里先明确一点OpenStation 负责本地推理Continue 负责编辑器内调用TaoToken 负责统一鉴权和模型路由三者各司其职。3. Continue 配置骨架settings.json 与 config.tomlContinue 的配置分两层。VSCode 的settings.json管插件级行为比如是否启用自动补全、补全触发方式、配置文件路径。Continue 自己的config.toml新版 Continue 用 TOML旧版是 config.json管模型连接、补全参数、上下文长度。先看settings.json里跟 Continue 相关的部分加到你的 VSCode 用户设置或工作区设置里{ continue.enableTabAutocomplete: true, continue.autocompleteDelay: 300, continue.configPath: ~/.continue/config.toml, continue.telemetryEnabled: false, editor.inlineSuggest.enabled: true, editor.quickSuggestions: { other: true, comments: false, strings: true } }continue.enableTabAutocomplete打开 Tab 补全autocompleteDelay设 300 毫秒避免打字时频繁触发。continue.configPath指向 Continue 的配置文件默认在用户目录下的.continue文件夹。editor.inlineSuggest.enabled必须为 true否则补全不会以灰色内联形式出现。再看config.toml的骨架这是核心[models] default openstation-qwen [[models.providers]] name openstation provider openai apiBase http://10.128.4.13:8080/v1 apiKey sk-your-taotoken-key model qwenD [models.providers.requestOptions] timeout 60 verifySsl false [autocomplete] provider openstation model qwenD maxTokens 256 temperature 0.2apiBase填 OpenStation 的 API 地址加/v1apiKey填 TaoToken 控制台创建的 Keymodel填 OpenStation 里的 Model ID。temperature设 0.2 让补全更稳定maxTokens256 够日常补全用。如果你有多个模型就在[[models.providers]]下加多组default指向当前要用的那个切换时只改default的值。注意verifySsl false只在本地自签名证书场景下用生产环境建议配好证书后设为 true。4. 验证请求一次补全动作的完整过程配置写完后重启 VSCode打开一个 Python 或 JavaScript 文件在函数体里敲几个字符比如输入def calc等 300 毫秒左右应该能看到灰色内联补全建议。如果没有出现先检查 Continue 插件状态栏图标是否正常再打开命令面板执行Continue: Open Config确认配置文件被正确加载。更可靠的验证方式是直接用 curl 打一次 OpenStation 的 API确认服务本身能响应curl -X POST http://10.128.4.13:8080/v1/chat/completions \ -H Content-Type: application/json \ -H Authorization: Bearer sk-your-taotoken-key \ -d { model: qwenD, messages: [{role: user, content: 写一个 Python 快速排序函数}], max_tokens: 128, temperature: 0.2 }如果返回 JSON 里有choices[0].message.content且内容是合理的排序代码说明 OpenStation 服务正常。然后再回到 VSCode 里测补全这样能把“服务问题”和“插件配置问题”分开排查。补全验证通过后可以再测一次对话。在 Continue 侧边栏输入“解释这段代码”看是否能正常返回。如果补全正常但对话报错通常是config.toml里[models]段的default没指向正确的 provider或者apiBase少了/v1。5. 本篇常见错排查补全不触发先看settings.json里editor.inlineSuggest.enabled是否为 true再看continue.enableTabAutocomplete是否被其他插件覆盖。有些主题或快捷键插件会拦截 Tab 键临时禁用排查。401 鉴权失败检查apiKey是否填了 TaoToken 控制台创建的 Key注意 Key 有没有多余空格。如果 OpenStation 本身没开鉴权apiKey可以填任意非空字符串但走 TaoToken 接入时必须用真实 Key。连接超时apiBase的 IP 和端口要跟 OpenStation 实例信息一致本地部署用127.0.0.1或内网 IP不要填公网地址除非做了端口映射。timeout设 60 秒大模型首次加载可能较慢。模型返回乱码或截断maxTokens太小会导致补全被截断调到 256 或 512。temperature太高会让补全发散设 0.1 到 0.3 之间。切换模型后不生效改完config.toml要重启 VSCode 或执行Continue: Reload Config部分版本需要重新加载窗口。6. 接入路径与后续动作排障和接入相关的操作建议直接走 API Keys 管理和接入文档API Keys 在https://taotoken.net/api-keys?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentapi_keysutm_campaignrewrite接入文档在https://taotoken.net/doc?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentdocutm_campaignrewrite。想先验证模型对话效果可以用模型对话入口https://taotoken.net/chat?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentmodel_chatutm_campaignrewrite。如果你打算长期用 Continue 做编码助手或者要接 Agent 工作流Coding Plan 更适合https://taotoken.net/coding-plan?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentcoding_planutm_campaignrewrite。控制台统一入口在https://taotoken.net/console?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentconsoleutm_campaignrewriteClaudeCodeAnthropic 相关配置参考https://taotoken.net/claude-code-anthropic?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentclaude_codeutm_campaignrewrite。配置跑通后建议把config.toml纳入版本管理团队里每个人只改apiBase和apiKey模型和补全参数保持一致。这样换人、换机器时复制一份配置就能继续用不用重新翻文档。