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文章目录 D31 | 多 Agent 编程范式:AutoGen LangGraph CrewAI 工程化对比 写在前面 一、为什么 2026 年必须学多 Agent 范式 1.1 单 Agent 的局限 1.2 三大范式的诞生逻辑 1.3 一图看懂 3 个范式 二、范式 1:AutoGen 对话式编排 2.1 核心理念 2.2 核心 API 2.3 AutoGen 的 …
阅读更多 →物联网消息队列后端 【免费下载链接】mosquitto Eclipse Mosquitto - An open source MQTT broker 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mosquit/mosquitto 点击查看 免费下载 本文基于 Eclipse Mosquitto 仓库中发布于 2010 年的官方博文 mqtt-v3-1.md&…
阅读更多 →在 AI 席卷软件工程的当下,我们正处在一个微妙的过渡期。一方面,AI 编写代码的能力不断突破上限;另一方面,绝大多数团队在尝试将 AI 深度融入研发流程时,依然感到无从下手。行业的先行者们已经给出了不同的探索方向&am…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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