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因为经常使用微信读书,但手机屏幕太小,太亮,对眼睛不好。结合自己的Kindle PaperWhite(第七代)越狱,实现Kindle阅读微信读书的过程记录下来,与需要的朋友共同分享。 我是在Kindle PaperWhite&a…
阅读更多 →一次"高优先级任务被饿死"的排查这是我带过的一个项目,工业数据采集网关。系统里有三个关键任务:通信任务的实时性要求最高,上位机的请求必须在 50ms 内响应。采集任务周期 100ms,日志任务没有实时性要求,有…
阅读更多 →前言页分裂(Page Split)是 InnoDB 存储引擎中一个极其重要却常被忽视的底层机制。它直接影响着数据库的写入性能、空间利用率和查询效率,是每一位研发人员和 DBA 都应该深入理解的核心知识。本系列文章将分为上、中、下三篇,由浅入…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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