各位同仁好，我是七哥。一个在高校里从事人工智能相关领域研究，钻研用大模型AI实操的学术人。可以和七哥交流学术写作或Gemini、GPT、Claude 等大模型 学术实操相关问题，多多交流，相互成就，共同进步。多数人最容易掉进一个坑：看起来引用了很多论文，实际上只是把不同作者的观点依次排开。A提出什么，B发现什么，C又补充了什么，篇幅不少，却始终没有形成自己的判断。经典论文《Critically reviewing literature: A tutorial for new researchers》总结出告别低分流水账、写出批判性高质量文献综述的核心方法：七哥也结合文章中提到的方法，整理成四个步骤及提示词分享给大家，可以利用 GPT-6 Astra 快速提升你的文献综述水平。七哥用的是高级版学术应用平台，不只GPT-6，还可以轻松切换多个主流国外AI模型，这里不多赘述，具体介绍放在文末。1核心认知：Review ≠ Summary普通综述大多数停在别人做了什么，好的综述还要再往前走一步。