FireRed-OpenStoryline剪辑Skill沉淀:把剪辑逻辑存为专属技能,批量复刻同款风格【免费下载链接】FireRed-OpenStorylineFireRed-OpenStoryline is an AI video editing agent that transforms manual editing into intention-driven directing through natural language interaction, LLM-powered planning, and precise tool orchestration. It facilitates transparent, human-in-the-loop creation with reusable Style Skills for consistent, professional storytelling.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fi/FireRed-OpenStorylineFireRed-OpenStoryline 是一个 AI 视频剪辑智能体它能把一次满意的成片沉淀为可复用的剪辑 Skill自动总结你的剪辑逻辑节奏、转场、BGM 卡点保存为专属技能文件之后只需更换素材并调用对应 Skill即可批量复刻同款风格。什么是剪辑 Skill你的剪辑风格说明书 对 FireRed-OpenStoryline 来说Skill 就是一份 Markdown 格式的剪辑风格说明书存放在项目的.storyline/skills/目录下。每个技能是一个文件夹内含一个SKILL.md文件用文字告诉 Agent剪辑节奏是快节奏跳剪还是长镜头的舒缓叙事叙事逻辑线性叙事、倒叙还是基于音乐情绪的蒙太奇视听偏好字幕样式、调色风格、音效密度等⚙️特殊规则例如总是删除静音片段每 5 秒插入一个 B-Roll仓库已内置 5 个开箱即用的 Skill其中与本文主角相关的两个是技能文件作用create_profile_style_skillMeta 技能分析当前剪辑逻辑自动生成并保存新的风格 Skilldefault_editing_workflow_skill通用剪辑流程适合日常/旅行 Vlog其他还有 AI 转场剪辑技能、口播粗剪技能、文案仿写技能可组合使用。三步沉淀专属剪辑 Skill 1️⃣ 先剪出一条示范成片上传你的素材或只描述主题给出一句剪辑目标例如用我的素材剪一条新年全家欢 vlog节奏轻快。Agent 会完成素材加载、镜头切分、内容理解、文案生成、BGM 选取到渲染成片的完整流程。2️⃣ 让 Agent 总结你的剪辑风格成片满意后直接说把这套偏好总结成可复用的剪辑风格 Skill。Agent 会自动调用create_profile_style_skill从节奏、叙事、视听语言等维度提炼出 3~5 个核心风格点向你确认并建议 1~2 个英文文件名例如fast_paced_vlog快剪 Vlog或cinematic_travel电影感旅行。3️⃣ 一键保存为专属 Skill确认后Agent 通过 MCP 工具write_skills将技能写入磁盘。底层逻辑在 skills_io.py保存时会创建cutskill_你的技能名/文件夹并写入SKILL.md同时做了路径穿越防护——禁止技能写到项目目录之外保证安全。批量复刻同款风格换素材即可批量生产 Skill 沉淀后价值体现在批量生产上下次上传新素材只说用fast_paced_vlog这个 Skill 帮我剪这条Agent 会加载该技能严格遵循你沉淀的节奏、转场与 BGM 习惯执行剪辑换一批素材、再剪一条——风格始终统一。Web 界面的 app.js 中还内置了快捷提示词我准备长期批量做同类视频先帮我剪一条示范成片之后把这套偏好总结成可复用的剪辑风格 Skill点击即可一键发起整个流程适合做矩阵号、栏目化内容的创作者。Skill 文件长什么样手动自定义也简单 ✏️每个技能以 YAML 头部开头name必须与文件夹名一致--- name: fast_paced_vlog description: 快节奏跳剪风格适合 15-30 秒短 Vlog --- 正文角色定义、执行流程、工具调用顺序、输出格式……想手动新增一个技能参考 使用教程 2.4 自定义技能库在.storyline/skills下新建文件夹如my_style/文件夹内创建SKILL.md按上述格式写好name、description和技能内容重启 MCP 服务即可生效。服务启动时load_skills 会自动扫描 config.toml 中skill_dir指定的目录默认为.storyline/skills把所有技能转换为 Agent 可调用的工具。上手准备环境部署与常见疑问 ️快速部署git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/fi/FireRed-OpenStoryline cd FireRed-OpenStoryline sh build_env.sh # 一键安装Linux / macOS按 API-Key 配置文档 填好密钥后启动服务并打开对话界面即可开始创作国内用户也可直接拉取 Docker 镜像详见 README_zh.md。常见疑问命名有什么要求技能名只能用英文单词和下划线不能出现中文如fast_paced_vlog。改完技能不生效新增/修改SKILL.md后需要重启 MCP 服务Agent 才会重新加载技能库。Skill 会乱写文件吗不会。保存逻辑内置了目录白名单校验越界写入会被直接拒绝。技能之间能互相调用吗可以。例如默认流程中会写明特殊文风优先调用subtitle_imitation_skill仿写技能组合使用正是批量生产的关键。把一次灵感变成一条 Skill让 AI 替你重复劳动——这就是 FireRed-OpenStoryline 剪辑 Skill 沉淀的玩法风格可复制生产可规模化 【免费下载链接】FireRed-OpenStorylineFireRed-OpenStoryline is an AI video editing agent that transforms manual editing into intention-driven directing through natural language interaction, LLM-powered planning, and precise tool orchestration. It facilitates transparent, human-in-the-loop creation with reusable Style Skills for consistent, professional storytelling.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fi/FireRed-OpenStoryline创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考