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摘要:本文系统讲解深度学习的基础知识,从人工智能、机器学习与深度学习三者的包含关系切入,回顾机器学习固定五步流程及其处理图像、文本的局限,引出深度学习以人工神经网络为架构、自动提取特征的核心定义。随后拆解神经网络&…
阅读更多 →一、 题目来源与描述题目来源:LeetCode 第 56 题 - 合并区间 (Merge Intervals)难度:中等题目描述: 以数组 intervals 表示若干个区间的集合,其中单个区间为 intervals[i] [starti, endi]。请你合并所有重叠的区间,并…
阅读更多 →大家好, 我是崔庆才, 大家能够在这里相见, 我对此感到非常高兴。不管您之前对于爬虫技术有没有涉猎过, 或者说您目前是刚刚开始学习爬虫。我都盼望着我亲手所写作的这部关于爬虫的系统性系列教程文本, 最终能够为各位读者朋友们的工作与学习带来一定程度的实际帮助价值。如果要…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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