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简介:这是一份面向强化学习与智能空战方向研究者的完整工程资源,围绕深度强化学习、多智能体对抗、空战模拟器与OpenAI Gym环境展开,重点演示无人机与战斗机在实时动态环境中的自主决策、战术机动、武器使用及奖励函数设计等核心问题。资源包…
阅读更多 →access_token存储更新access_token 的存储至少要保留 512 个字符空间;access_token 的有效期目前为 2 个小时,需定时刷新,重复获取将导致上次获取的 access_token 失效,并且每天获取的频次有限,所以需要进行本地缓存或…
阅读更多 →简介:YOLOv5代码详解注释说明文档是一份目标检测领域的学习与参考资料,主要面向计算机、电子信息工程、数学等专业的学生,可用于课程设计、期末大作业或毕业设计中的算法复现与二次开发。压缩包内含73个文件,以配置文件、Python脚…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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