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它可以帮助我们来创建一个的虚拟环境, 这个虚拟环境可以独立并隔离开外部的环境, 这样方便我们对不同项目去使用不同的依赖版本, 进而解决因为依赖版本的不同而导致的错误问题。这篇文章主要来详细了解下如何使用它来实现环境的隔离工作。安装借助于当前流行的第三方编程包管理…
阅读更多 →题目描述:解题过程:运行结果:思路:先看题:1、连续:不能跳元素![4,-1,2,1]可以;[4,2,1]跳过 - 1 不行。2、子数组最少 1 个元素:数组全负数时,不能返回 0&…
阅读更多 →摘要 本篇博文讲解基于STM32F103C8T6、HX711称重采集模块、电阻应变式称重传感器以及OLED显示屏实现的电子秤项目。从硬件接线、传感器原理、HX711芯片工作逻辑、芯片串行读取时序,到STM32程序去皮、标定算法、实物演示、故障现象全部讲解,适合单片机课…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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