HivisionIDPhotos在自己电脑上开一家离线AI证件照工作室几分钟出图【免费下载链接】HivisionIDPhotos⚡️HivisionIDPhotos: a lightweight and efficient AI ID photos tools. 一个轻量级的AI证件照制作算法。项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/hiv/HivisionIDPhotos报名要的证件照照相馆约着要等两三天上传到在线工具又不放心。HivisionIDPhotos 是一款轻量级离线AI证件照工具人脸检测、抠图、换背景全在你自己的电脑上完成产出标准照、高清透明照和六寸排版照。 快速上手五条命令启动离线证件照界面流程分三步克隆仓库、装依赖、下载抠图模型。git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/hiv/HivisionIDPhotos cd HivisionIDPhotos pip install -r requirements.txt python scripts/download_model.py --models all python app.py默认的 MODNet一种轻量人像抠图模型只有约 25MB下载很快。跑起来后浏览器自动打开服务在 7860 端口。左侧是参数区人脸检测模型、抠图模型、证件照尺寸。右侧分三个结果区标准照、高清照、排版照。环境要求不高Python 3.7 以上即可项目主要在 3.10 上测试。 效果实测换背景色、自定义尺寸、一键六寸排版照上传一张随手拍的照片选尺寸、选背景色点生成。尺寸内置一寸、二寸等规格也支持自定义宽高毫米单位都行。背景色有红、蓝、白、灰能填自定义 HEX 色值就是颜色的十六进制编码纯色和渐变都支持。上面四张来自同一张源图依次换了红、蓝、白、灰四种背景头发丝和轮廓边缘都很干净。生成后你能拿到标准照还有一张 4 通道透明 PNG 版本。这张透明图很有用下次想换底色不用重新抠图直接换底就行。排版照会把多张证件照排进相纸带裁剪线六寸、五寸、A4、3R、4R 任选直接送打印。美颜参数和社交媒体模板照也可以按需打开。默认组合是 MODNet MTCNN一个离线人脸检测模型。官方测试数据内存占用约 410MB单张推理约 0.2 秒纯 CPU 电脑也能秒级出图。 进阶用法API批量生成与Docker部署批量处理怎么接API服务想把证件照能力挂进自己的网站或后端用 FastAPI 接口python deploy_api.py启动后监听 8080 端口支持传图片文件或 base64还能带美颜、dpi 等参数。请求示例见 docs/api_CN.md。服务器一键拉起Docker不想折腾 Python 环境直接拉镜像docker pull linzeyi/hivision_idphotos docker run -d -p 7860:7860 linzeyi/hivision_idphotos启动后访问 127.0.0.1:7860 即可使用适合放在服务器或 NAS 上长期运行。 它最适合谁四类证件照场景求职者投简历前要一寸照本地直接做几分钟出图备考党报名系统对背景色、像素卡得严可反复换色、按指定尺寸重裁家庭相册整理者排版照直接打印把证件照归档进相册开发者把离线证件照接进自己的系统不依赖云端付费接口⚠️ 使用前的提醒模型规格与隐私边界隐私所有推理都在本机完成照片不出你的电脑默认 MTCNN 人脸检测也是离线模型模型规格差异大精度更高的 birefnet-v1-lite 约 224MBGPU 加速需 16GB 左右显存CPU 组合内存可达 6.2GB日常用 MODNet 就够路线图智能换正装还在 waiting 阶段别指望它下次急用证件照时把仓库克隆下来、装好依赖半小时不到就能做出第一张。日常使用默认的 MODNet MTCNN 组合足够应对。【免费下载链接】HivisionIDPhotos⚡️HivisionIDPhotos: a lightweight and efficient AI ID photos tools. 一个轻量级的AI证件照制作算法。项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/hiv/HivisionIDPhotos创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考