5 分钟跑通 Ruoyi-AI免费搭建 AI 聊天与文生图平台的完整部署指南【免费下载链接】ruoyi-aiEnterprise-grade AI agent framework with multi-provider LLM management, secure knowledge bases and high-precision RAG, visual workflow orchestration, and multi-agent coordination.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ru/ruoyi-aiRuoyi-AI 是一个基于 ruoyi-plus 的开源 AI 助手平台部署一次AI 对话、文生图、语音克隆、知识库这些能力就直接到手。它解决的核心问题很简单不用自己拼模型 API、鉴权、计费克隆下来配好数据库就能跑起一套属于自己的 AI 站点。 装完之后你能得到什么后台管理端负责管模型、用户、套餐和订单用户端负责聊天和创作。典型能力包括多模型对话内置 SSE / WebSocket 流式推送可接 OpenAI、Azure、ChatGLM、讯飞星火等大模型文生图DALL·E、Midjourney 等支持比例、风格、参数化控制增值玩法语音克隆、AI 翻唱、AI 翻译、知识库接入渠道网页端、微信小程序、个人/企业微信支持邮箱登录和微信登录开箱即用前端、后台管理、小程序三端齐全MIT 协议免费使用。 环境准备5 个依赖一次装齐动手前先按这张表核对版本全部满足即可开工依赖版本要求验证命令JDK17java -versionMySQL5.7 或 8.0mysql --versionRedis≥ 5.xredis-server --versionMaven3.8mvn -vNode.js pnpm20前端二次开发用node -v缺哪个装哪个即可Linux 用包管理器装如apt/yumWindows 直接下对应安装包这里不展开。 从克隆到启动完整安装流程1. 克隆仓库到本地git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ru/ruoyi-ai2. 建库并导入初始化 SQLMySQL 中执行CREATE DATABASE ry-vue;然后导入仓库自带的脚本各数据库方言版本都在 script/sql/ 目录下mysql -uroot -p ry-vue script/sql/ry-vue.sql3. 改数据库连接配置打开 ruoyi-admin/src/main/resources/application-dev.yml把DB_URL、DB_USERNAME、DB_PASSWORD指向你刚建的库该文件通过环境变量注入也可以在启动命令前export对应变量。4. 构建项目在项目根目录执行mvn clean package -DskipTests看到BUILD SUCCESS即构建完成产物是ruoyi-admin/target/ruoyi-admin.jar。5. 启动服务java -jar ruoyi-admin/target/ruoyi-admin.jar✅ 首次启动怎么确认部署成功服务默认监听6039 端口不是常见的 8080配置见根目录 application.yml。浏览器打开http://localhost:6039用默认账号admin / admin123登录看到管理后台首页就说明部署成功登录后建议做两个动作做最终验证到「系统模型」里确认你配的模型地址和 Key 可用再到用户端发起一次 AI 对话能收到流式回复就代表整条链路数据库 → 后端 → 模型 API全部打通。 常见问题与延伸阅读启动报数据库连不上九成是application-dev.yml里的连接信息没改或ry-vue.sql没导完SHOW TABLES数一下表有没有 100 张。对话没反应模型调用地址和密钥在配置文件的chat段apiHost/apiKey必须指向你有权访问的模型接口。想用 Docker 跑仓库提供了 ruoyi-admin/Dockerfile 和 script/docker/docker-compose.yml内含 MySQL/Redis 编排可作为生产部署参考。想看核心代码聊天与模型对接逻辑在 ruoyi-common/ruoyi-common-chat/用户、订单、模型管理等业务模块在 ruoyi-modules/ruoyi-system/。前端要单独部署后台管理端、用户端、小程序是独立仓库本仓库是服务端前端项目按 README 中源码地址自行获取。【免费下载链接】ruoyi-aiEnterprise-grade AI agent framework with multi-provider LLM management, secure knowledge bases and high-precision RAG, visual workflow orchestration, and multi-agent coordination.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ru/ruoyi-ai创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考