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那是一个再普通不过的周五下午,监控突然报警:服务内存持续上涨,已经逼近容器上限。我第一反应是“又有人写死循环了”,但日志一切正常,QPS平稳,接口响应也没变慢。唯独内存,像漏水的桶ÿ…
阅读更多 →世界人工智能大会召开, 是在中美AI角逐最为激烈之际, 那其中都有啥趋势呢?作为AI企业, 怎么去找到适配自身的品牌定位, 怎样寻得符合自身的品类占位, 又该如何确定适于自身的场景卡位, 进而使企业成就专精特新甚至于细小微尖的行业最优品牌呢, 成为那样的品牌!身为…
阅读更多 →解决问题的方法以及方法原理被称作技术, 它指的是人们依据现有事物去形成新事物, 或者是改变现有事物功能、性能的办法。技术需要拥有明确的使用范围, 以及能被其他人认知的形式和载体, 比如原材料像输入, 产成品比如输出和工艺, 还有工具、设备、设施、标准、规范、指标、计量…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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