新闻详情

新闻详情

首页 / 资讯中心 / 详情

一键导入1000+站点AI黑名单,净化图像搜索结果:uBlockOrigin与uBlacklist过滤列表

发布时间:2026/11/15 23:29:37来源:尧图网络
一键导入1000+站点AI黑名单,净化图像搜索结果:uBlockOrigin与uBlacklist过滤列表
一键导入1000站点AI黑名单净化图像搜索结果uBlockOrigin与uBlacklist过滤列表【免费下载链接】uBlockOrigin-HUGE-AI-BlocklistA huge blocklist of manually curated sites that contain AI generated imagery for uBlock Origin uBlacklist.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ub/uBlockOrigin-HUGE-AI-Blocklist在 Google 图片搜索中查图返回的结果常常被 AI 生成的图片刷屏想找一张真实照片反而成了难题。uBlockOrigin-HUGE-AI-Blocklist 是一份人工整理的 AI 黑名单过滤列表收录 1000 个站点可运行在 uBlock Origin 与 uBlacklist 两个扩展上也能以 hosts 文件形式部署到路由器做全局过滤。当 AI 图片刷屏图像搜索页在 Google、DuckDuckGo 或 Bing 的图片搜索里找素材时返回的卡片经常是 AI 生成的图像。问题不在于一两个站点而是这类站点已经密集地挤进搜索索引换任何关键词组合都会反复出现。逐个手动屏蔽不现实——站点数量大而且还在不断新增。这个项目的维护者因此人工整理了一份 AI 黑名单收录含有 AI 生成内容的站点每天刷新订阅一次即可生效。过滤机制是怎么工作的可以把它理解为给目标结果卡片披一件隐形斗篷。uBlock Origin 版本的列表list.txt逐条识别搜索结果里的链接域名当某张卡片链接到黑名单站点时规则会把整张卡片从页面中移除或用 CSS 把不透明度设为 0 使其隐身——页面本身照常加载只是少了那一条结果。uBlacklist 版本list_uBlacklist.txt更直接订阅域名列表后相关站点的所有结果都不会再展示出来。仓库里还有 HOSTS 格式的 noai_hosts.txt部署到 Pi-hole 或 AdGuard 后在 DNS 层完成拦截不依赖任何浏览器扩展。如何导入过滤列表 uBlock Origin 可以用项目提供的一条订阅链接完成一键导入也可以在扩展仪表盘的Filter lists页签里把 list.txt 的原始地址粘贴进 Import 框确认即可。列表每天自动刷新一次点击列表旁的秒表图标还能强制更新。uBlacklist 则在选项页的 Subscription 栏添加 list_uBlacklist.txt 订阅把更新间隔设为 1 小时即可接近实时同步一键链接仅 Chrome 支持。移动端方面iOS/iPadOS 只能借助 Safari 的 uBlacklistAndroid 通过 Firefox 使用。导入后不生效时先关闭全部浏览器窗口再重开——过长的会话可能不会加载新规则README 里附了视频教程和逐步说明。路由器端怎么配置Pi-hole 与 AdGuard不想逐台设备装扩展就把封锁名单下沉到路由器用的是 noai_hosts.txt 的地址。Pi-hole 在管理后台的 Adlists 页面粘贴地址、点 addAdGuard Home 在 Filters 的 DNS blocklists 里点 Add a custom list填入名称与地址后保存。启用之后局域网内设备对这些域名不再解析成功浏览器端无需任何插件这就是家庭网络屏蔽的路线。核弹列表与关键词过滤主列表只收录AI 含量明确的站点DeviantArt、Artstation、图库类站点等真假内容混杂的地方被单独放进核弹级列表additional_list_nuclear.txt 与 list_uBlacklist_nuclear.txt是否启用由你按需求决定。还可以写自己的关键词规则把 Stable Diffusion、Midjourney、ai generated 等词加入个人过滤器命中的结果卡片同样被隐藏进一步降低噪音。它能做什么不能做什么这是一个域名级清理方案它识别站点而非图片无法区分某个站点上哪张图是 AI 生成的混合站点要么放行主列表要么整站屏蔽核弹列表。目前覆盖 Google、DuckDuckGo、Bing 的图像搜索Startpage、Ecosia、Brave 仍在其待办清单中它不处理 AI 文字内容只针对图像搜索结果。个别域名想放行可在扩展的 My filters 中写一条例外规则。适合经常用搜索引擎找图的用户以及希望在路由器层面统一屏蔽 AI 站点的家庭网络如果只是偶尔需要一张 AI 图片这套方案可能略显重手。【免费下载链接】uBlockOrigin-HUGE-AI-BlocklistA huge blocklist of manually curated sites that contain AI generated imagery for uBlock Origin uBlacklist.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ub/uBlockOrigin-HUGE-AI-Blocklist创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
网站建设高端定制企业官网
RELATED

相关资讯

更多精彩内容,欢迎继续阅读

较早相关资讯

最新相关资讯

【外设】之大彩串口显示屏 2026/11/15 4:54:16

【外设】之大彩串口显示屏

大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…

阅读更多 →
无法下载Windows系统iso文件 2026/11/15 2:04:12

无法下载Windows系统iso文件

当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:

阅读更多 →
【清华代码熊】DeepSeek V4.1 Flash 后训练详解 2026/11/14 10:11:15

【清华代码熊】DeepSeek V4.1 Flash 后训练详解

📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…

阅读更多 →
Shuffle-R1: Efficient RL framework for Multimodal Large Language Models via Data-centric Dynamic ... 2026/11/14 17:14:38

Shuffle-R1: Efficient RL framework for Multimodal Large Language Models via Data-centric Dynamic ...

文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…

阅读更多 →
PRvL: Quantifying the Capabilities and Risks of Large Language Models for PII Redaction 2026/11/14 16:35:50

PRvL: Quantifying the Capabilities and Risks of Large Language Models for PII Redaction

一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…

阅读更多 →
LLaVA-RE: Binary Image-Text Relevancy Evaluation with Multimodal Large Language Model 2026/11/15 4:06:36

LLaVA-RE: Binary Image-Text Relevancy Evaluation with Multimodal Large Language Model

文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…

阅读更多 →

今日资讯

本周资讯

本月资讯

看完文章仍有疑问?

联系尧图顾问,获取一对一建站咨询

立即免费咨询 📞 400-888-8888
📞 ✉