猎聘数据显示会用AI的岗位同比暴涨215.61%而简历里写“会用AI”的人才只增长139.67%。AI已从加分项变为入场券渗透到各行业薪资也水涨船高。文章强调AI不会替代所有工作而是淘汰重复劳动能借AI提升自己的人会更吃香。职场人应主动拥抱变化掌握AI技能抓住职场新机遇。据猎聘发布的《2026节后开工首周人才供需趋势洞察报告》数据显示要求会用AI工具的岗位同比暴涨215.61%而简历里敢写“会用AI”的人只增长了139.67%。这中间的差距藏着今年最大的职场机会也埋着最狠的淘汰陷阱。图片来源网络侵删0161%的岗位增长AI已经不是“加分项”是“入场券”说真的去年还在讨论“要不要学AI”今年直接变成“不会AI能不能入职”。猎聘的数据太直观了2026年开工首周企业招聘中明确标注“需掌握AI工具”的职位同比增长215.61%平均年薪达27.34万元比不要求AI能力的岗位高出一截。更关键的是AI要求已经从技术岗扩散到产品、运营、市场、甚至行政岗位。上周跟做HR的朋友聊天“现在筛简历看到‘熟练使用AI工具’就先留着没写的基本第一轮就刷掉。不是我们故意刁难是真的有AI加持的员工效率能顶以前两三个人。”你有没有发现现在开会领导问的不再是“能不能做”而是“能不能用AI更快更好地做”。从写报告、做PPT到数据分析、客户沟通AI工具已经渗透到工作的每一个环节。不会用AI的人就像20年前不会用电脑的职场人迟早被甩在后面。0267%的人才增长供需失衡下的“薪资红利期”岗位涨了215.61%但会用AI的人才只涨了139.67%。这意味着什么供不应求在供不应求的加持下薪资自然水涨船高。据猎聘上的招聘信息发现一个很有意思的现象同样是数据分析师标注“AI数据分析师”的岗位薪资普遍比普通分析师高。AI数据分析师最高月薪25k14薪年薪就是35万资深AI数据分析师更夸张最高能开到45-75k/月换算成年薪就是54-90万接近百万图片来源网络侵删不止数据分析岗其他岗位也一样这种供需失衡正是我们职场人最该抓住的红利期。03不用怕被AI替代这些行业AI反而让你更“值钱”每次聊到AI身边总有朋友焦虑“会不会哪天AI就把我的工作抢了”其实AI不仅不抢饭碗反而能让很多行业的人摆脱重复劳动赚得更多、更轻松。不是所有岗位都会被AI影响真正受冲击的是那些“机械重复、不用动脑子”的工作而需要专业判断、情感沟通、创意输出的岗位AI只会成为你的“神助攻”。就说最火的数据分析岗以前做数据一半时间都耗在整理表格、清洗数据上熬到半夜还做不出一张能用的报表现在有了AI工具一键就能搞定数据清洗、可视化分析师不用再当“表哥表姐”能专心研究数据背后的业务逻辑给公司提有价值的建议薪资自然水涨船高。说白了AI淘汰的不是“人”是“只会重复劳动的人”能借AI提升自己的人只会越来越吃香。04抓住红利别被时代甩在身后猎聘的那组数据其实已经给我们敲了警钟215.61%的岗位增长139.67%的人才增长这中间的差距就是我们普通人的职场机会。我知道很多人对新事物都有抵触心理觉得“我现在的工作挺好没必要学AI”。但职场从来不是一成不变的就像以前不会用电脑的人慢慢被职场淘汰现在不会用AI的人迟早也会被落在后面。2026年职场的核心竞争力已经从“专业能力”变成“专业能力AI能力”。与其害怕被替代不如主动拥抱变化借AI的东风让自己变得更值钱。如何学习大模型 AI 由于新岗位的生产效率要优于被取代岗位的生产效率所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人只能说是“最先掌握AI的人将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。这句话放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期都是一样的道理。我在一线互联网企业工作十余年里指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】为什么要学习大模型我国在A大模型领域面临人才短缺,数量与质量均落后于发达国家。2023年人才缺口已超百万凸显培养不足。随着AI技术飞速发展预计到2025年,这一缺口将急剧扩大至400万,严重制约我国AI产业的创新步伐。加强人才培养,优化教育体系,国际合作并进是破解困局、推动AI发展的关键。大模型入门到实战全套学习大礼包1、大模型系统化学习路线作为学习AI大模型技术的新手方向至关重要。 正确的学习路线可以为你节省时间少走弯路方向不对努力白费。这里我给大家准备了一份最科学最系统的学习成长路线图和学习规划带你从零基础入门到精通2、大模型学习书籍文档学习AI大模型离不开书籍文档我精选了一系列大模型技术的书籍和学习文档电子版它们由领域内的顶尖专家撰写内容全面、深入、详尽为你学习大模型提供坚实的理论基础。3、AI大模型最新行业报告2025最新行业报告针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。4、大模型项目实战配套源码学以致用在项目实战中检验和巩固你所学到的知识同时为你找工作就业和职业发展打下坚实的基础。5、大模型大厂面试真题面试不仅是技术的较量更需要充分的准备。在你已经掌握了大模型技术之后就需要开始准备面试我精心整理了一份大模型面试题库涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题让你在面试中游刃有余。适用人群第一阶段10天初阶应用该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识对大模型 AI 的理解超过 95% 的人可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解别人只会和 AI 聊天而你能调教 AI并能用代码将大模型和业务衔接。大模型 AI 能干什么大模型是怎样获得「智能」的用好 AI 的核心心法大模型应用业务架构大模型应用技术架构代码示例向 GPT-3.5 灌入新知识提示工程的意义和核心思想Prompt 典型构成指令调优方法论思维链和思维树Prompt 攻击和防范…第二阶段30天高阶应用该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习学会构造私有知识库扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架抓住最新的技术进展适合 Python 和 JavaScript 程序员。为什么要做 RAG搭建一个简单的 ChatPDF检索的基础概念什么是向量表示Embeddings向量数据库与向量检索基于向量检索的 RAG搭建 RAG 系统的扩展知识混合检索与 RAG-Fusion 简介向量模型本地部署…第三阶段30天模型训练恭喜你如果学到这里你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作自己也能训练 GPT 了通过微调训练自己的垂直大模型能独立训练开源多模态大模型掌握更多技术方案。到此为止大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗为什么要做 RAG什么是模型什么是模型训练求解器 损失函数简介小实验2手写一个简单的神经网络并训练它什么是训练/预训练/微调/轻量化微调Transformer结构简介轻量化微调实验数据集的构建…第四阶段20天商业闭环对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知可以在云端和本地等多种环境下部署大模型找到适合自己的项目/创业方向做一名被 AI 武装的产品经理。硬件选型带你了解全球大模型使用国产大模型服务搭建 OpenAI 代理热身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地计算机运行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型部署一套开源 LLM 项目内容安全互联网信息服务算法备案…学习是一个过程只要学习就会有挑战。天道酬勤你越努力就会成为越优秀的自己。如果你能在15天内完成所有的任务那你堪称天才。然而如果你能完成 60-70% 的内容你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】