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在电商和导购类平台里,推荐系统的实时性几乎决定了用户的下单转化率。用户滑到某个商品卡片,系统必须在几百毫秒内判断“该不该推”“推哪个”,背后依赖的是一整套从实时特征计算到模型在线推理的链路。这篇文章我会完整拆解一套我参与设计的…
阅读更多 →从早年的工厂信息化项目一路走过来,跟OPC DA打交道的时间不算短了。这两年物联网平台铺开之后,越来越多的现场项目都要求把DCS、PLC里的生产数据传到云端或数据中台,而老一批上位机、SCADA系统里跑得最多的还是OPC DA这套东西。就经常有人来问…
阅读更多 →1. 为什么“零修改”迁移在工程上这么难其实很多团队接到数据库迁移任务时,第一反应都是把 SQL 拷过来跑一遍,能跑通就算兼容。但真实情况是,数据库兼容性从来不是一个“能不能执行”的问题,而是“执行出来的结果是不是和原来一模…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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