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1. 双供电切换的典型需求与方案选型1.1 为什么需要双供电自动切换做便携设备的朋友大概率都遇到过这个场景:设备既要能插Type-C供电,又要能靠内置锂电池跑。插上Type-C时用外部电源,拔掉时无缝切到电池,中间不能断电、不能复位、不…
阅读更多 →泛型这东西,我在实际项目里用了快十年,带过的新人里十个有八个会在第一次接触时问同一个问题:既然能用Object和强转解决一切,搞泛型到底图什么?答案其实就一句话——把原本只在运行期靠程序员自觉保证的类型安全&#…
阅读更多 →简介:这份资源面向图像处理初学者与农业自动化方向的开发者,围绕苹果成熟度识别这一典型任务,提供了一套可运行的代码示例。包内共10个文件,以8张jpg图像和2个m脚本为主,压缩包约196KB,图像素材覆盖原图、单…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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