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在日常工作或学习中,可能需要对文件夹中的图片文件进行批量操作,比如批量修改图片名称以便于归档管理或按特定规则重新命名。这种需求在数据整理、项目开发、或者图片归档时非常常见。通过Python可以实现这种自动化操作,大大提高工作效率。 本教程将介绍如何利用Python对目…
阅读更多 →开篇先交代一个前提:这是我100天独立开发挑战的第37天,项目代号FeedBox,一个自托管的RSS阅读器。之前三十多天里我陆续在朋友圈和两个技术社区贴过进度,很多人私信问我到底做到哪一步了、技术路线怎么选的、有没有什么坑。趁着今天…
阅读更多 →1. 项目概述:为什么DCDC电源的模式选择直接决定整机发热与续航?FPWM、PFM、PWM这三个缩写在DCDC电源设计圈里,几乎天天被工程师挂在嘴边,但真正亲手调过、测过、对比过三者在真实负载下的效率曲线和波形特征的人,其实不…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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