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1. 项目概述:为什么非得“手把手”用软件模拟IIC驱动TM1680?STM32做数码管/LED点阵驱动时,很多人第一反应是找现成的IIC硬件外设——毕竟HAL库里HAL_I2C_Master_Transmit()一行调用就完事。但真到TM1680这种国产LED驱动芯片上,你会…
阅读更多 →1. UV统计到底难在哪:先算一笔存储的账很多人一提UV统计,下意识就是“用Set去重不就行了”。我早期也是这么干的,当时日活还只是百万级,一个Set装下所有用户ID,Redis里跑得还算欢快。直到有一次业务做活动预热…
阅读更多 →过去这一年,光伏圈里最热门的话题不再是“今年又装了多少GW”,而是“行情到底什么时候见底”。光伏装机量出现历史性下滑,很多从业者第一反应是寒冬来了、行业不行了。但我在项目一线跑了这几年,看下来的感觉完全相反:…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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