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简介:用于YOLO系列模型训练的三类别车辆检测数据集,收录1793张车辆实拍图像,覆盖car(汽车)、bus(公交车)、truck(卡车)三类目标,适合计算机视觉初学者以及自动…
阅读更多 →章程第一章 总则第一条 名称与性质 本组织全称为“诗风秦韵诗词学习话廊”,是由诗词爱好者、文化学者及社会公益人士自愿组成的非营利性文化团体,致力于中华传统诗词的传承、研究与推广。 第二条 宗旨 以“”学习诗词歌赋;弘扬天地正气&…
阅读更多 →《暗黑破坏神2》MOD 修改工具中的“怪物管理-地图设置”模块,主要对应 Levels.txt 这类关卡配置文件。该文件会影响地图名称、章节归属、地图尺寸、传送连接、天气环境、怪物等级、怪物密度、怪物池、精英怪数量、传送点文本等内容。对于怪物相关 MOD 来说,地图设置并不是单纯…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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