更多精彩内容,欢迎继续阅读
做超声波流量计这一年多,被问得最多的不是“时差法怎么算”,而是“MS1030的板子能不能直接贴MS1022”。这个问题我从零搭了一套超声波流量测量系统之后才真正想明白:两颗芯片的封装兼容,并不代表整机无缝替换。本文就围绕MS1030与…
阅读更多 →后台私信里问得最多的倒不是“怎么刷”,而是“刷成砖了怎么办”。华为EC6110-M这台机顶盒,芯片是海思hi3798mv100,方案资料全网遍地都是,但新手一上来就敢直接强刷、不核对固件就动手的,翻车率真不低。这个型号本身不复…
阅读更多 →说实话,超声波流量测量这个方向,我一开始是被“从零开始”这四个字吸引进来的。等你真的接触了MS1030和MS1022这两颗芯片,就会明白市面上那些宣传“兼容”的文章,绝大多数只停留在引脚定义层面,一旦涉及到实际固件迁移…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
阅读更多 →