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早上七点半,监控群弹出告警:生产库应用连接池报错 ORA-01017: 用户名/口令无效。我第一反应是问业务方——你们是不是又改密码没通知?对方一口咬定:没改过。结果我拿正确的密码试着连上去,照样报错。这时候我才意识到&…
阅读更多 →每年到了临近毕业,就有不少学弟学妹私信问我类似的问题:“我学的是高职大数据专业,2026年就要毕业了,到底能找什么工作?”说句实话,我自己做数据这行多年,也以导师身份带过高职院校的实习生&…
阅读更多 →简介:这套基于BERTCRFBiLSTM与知识图谱的医生推荐系统,是一份面向计算机相关专业毕业设计及课程设计的完整工程,适合正在做毕设的学生和需要实战练习的开发者。项目以实体识别、关系抽取和医疗知识图谱构建为核心,覆盖数据预处理、…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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