新闻详情

新闻详情

首页 / 资讯中心 / 详情

Mira 翻译 - 网页翻译

发布时间:2026/10/22 3:29:39来源:尧图网络
Mira 翻译 - 网页翻译
可在 浏览器应用商店 搜索Mira 翻译, 直接安装, 支持移动端Edge, firefox. 可以随时随地记单词Mira Translator 是一款注重隐私与安全的浏览器扩展专注于网页翻译和语言学习。支持网页双语翻译、YouTube 双语字幕、AI 翻译、划词翻译、生词本、术语库、输入框翻译、快速翻译窗口以及针对不同网站的个性化翻译设置。› 免费基础翻译安装即可使用无需注册账号或配置 API Key。• 网页沉浸式双语翻译• YouTube 双语字幕• 内置 Google 和 Bing 翻译• 支持桌面浏览器及部分 Android 浏览器› AI 翻译使用自己的 API Key可连接多种 AI 和翻译服务GPT · Gemini · Claude · DeepL · Groq · SiliconFlow · Ollama 等同时支持自定义 API 地址可连接其他兼容的 AI 服务。AI 翻译支持上下文理解结合前后文减少生硬直译让翻译结果更加自然。API Key 保存在本地。AI 翻译请求会直接发送至你选择的服务。› 术语库支持自定义专业词汇和固定翻译规则。适用于技术文档、学习资料、专业文章等场景让特定词汇保持统一翻译。在术语库设置的词汇可以自动在网页中高亮显示。› 网站个性化翻译设置可以配合全局设置实现网站白名单或黑名单管理。每个网站都可以拥有独立的翻译设置• 是否自动翻译• 是否开启划词翻译• 翻译网页中的哪些区域通过智能选取器可以自定义快速设置翻译哪些网页元素。网站设置会自动保存所有配置均可跨设备同步。支持 Facebook、Instagram、X、Reddit、GitHub 等常见网站。› 智能缓存根据不同翻译引擎分别保存翻译结果减少重复请求提高翻译速度。常用翻译内容会优先使用已有缓存减少 AI 翻译调用次数。AI 翻译缓存可以复用于传统机器翻译引擎NMT提升翻译质量并减少重复翻译。长期未使用的缓存可以自动清理保持扩展运行流畅。› 悬停快捷翻译鼠标悬停在段落或单词上通过快捷键即可快速翻译无需选择或复制文本。› 输入框翻译支持在网页任意输入框中翻译输入内容。无需切换页面或复制粘贴即可快速将文字转换为目标语言方便与使用不同语言的人进行交流。› 快速翻译窗口支持在任意网站通过快捷键快速打开翻译窗口。无需离开当前页面即可输入文字并进行翻译适合临时查询、语言交流和快速转换文本。› YouTube 双语字幕开启视频自带的 CC 字幕后即可使用。• 双语字幕显示• 字幕实时预览• 字幕下载• 从字幕中直接查询和收藏单词› YouTube/X 视频语音识别支持通过 AI 语音识别生成视频字幕并进行翻译。适用于 YouTube 或 XTwitter中没有字幕的视频内容。› AI 图片翻译支持将网页图片发送至 AI 服务进行识别和翻译。适用于图片资料等包含文字的图片内容。› 划词翻译与生词本双击单词即可查询并收藏到生词本。收藏的生词可以自动在网页和 YouTube 字幕中高亮显示方便在阅读和观看视频过程中复习。› 多设备同步支持 WebDAV、Google Drive 和 OneDrive 等同步方式。可以在电脑与 Android Firefox、Edge 等支持扩展的浏览器之间同步生词本、术语库和相关设置。› 隐私保护Mira Translator 不收集用户浏览内容。API Key 保存在本地AI 翻译请求直接发送至用户选择的服务不经过第三方中转服务器。› 轻量快速基于原生 JavaScript 构建无需额外后台服务。专注于提供快速、灵活、可自定义的翻译体验。免费 · 隐私 · 自定义 · 多功能
网站建设高端定制企业官网
RELATED

相关资讯

更多精彩内容,欢迎继续阅读

较早相关资讯

最新相关资讯

【外设】之大彩串口显示屏 2026/10/21 7:55:59

【外设】之大彩串口显示屏

大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…

阅读更多 →
无法下载Windows系统iso文件 2026/10/21 11:01:46

无法下载Windows系统iso文件

当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:

阅读更多 →
【清华代码熊】DeepSeek V4.1 Flash 后训练详解 2026/10/21 11:01:49

【清华代码熊】DeepSeek V4.1 Flash 后训练详解

📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…

阅读更多 →
Shuffle-R1: Efficient RL framework for Multimodal Large Language Models via Data-centric Dynamic ... 2026/10/21 11:01:51

Shuffle-R1: Efficient RL framework for Multimodal Large Language Models via Data-centric Dynamic ...

文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…

阅读更多 →
PRvL: Quantifying the Capabilities and Risks of Large Language Models for PII Redaction 2026/10/21 8:10:45

PRvL: Quantifying the Capabilities and Risks of Large Language Models for PII Redaction

一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…

阅读更多 →
LLaVA-RE: Binary Image-Text Relevancy Evaluation with Multimodal Large Language Model 2026/10/21 11:01:47

LLaVA-RE: Binary Image-Text Relevancy Evaluation with Multimodal Large Language Model

文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…

阅读更多 →

今日资讯

本周资讯

本月资讯

看完文章仍有疑问?

联系尧图顾问,获取一对一建站咨询

立即免费咨询 📞 400-888-8888
📞 ✉