目录课前引言开篇全景图：本课学习路径第一部分：工具 vs RAG——两种知识获取方式1.1 核心区别1.2 两者在系统中的位置第二部分：订单查询工具开发2.1 订单数据模型设计2.2 模拟订单数据库2.3 创建订单查询工具2.4 测试订单查询工具第三部分：意图识别模块3.1 为什么需要意图识别？3.2 意图定义3.3 测试意图识别第四部分：创建订单查询子Agent4.1 订单查询子Agent设计4.2 创建订单查询子Agent4.3 更新订单子Agent的Prompt4.4 测试订单查询子Agent第五部分：主控Agent智能路由5.1 路由架构设计5.2 更新主控Agent5.3 完整集成脚本第六部分：端到端测试6.1 测试脚本6.2 预期输出课后小结课前引言大家好，我是小马过河R，我们一起来拥抱AI。第十二课我们构建了产品知识库，创建了产品咨询子Agent，让AI能够“翻阅”产品手册回答专业问题。但你可能已经发现了一个问题：当用户问“我的订单12345到哪了？”时，主控Agent仍然无法回答。为什么？因为订单数据不在知识库里——它是动态的、实时的、结构化的数据，需要调用API查询，而不是从文档中检索。这一课的目标是：为智能客服系统添加订单查询能力，并实现意图识别路由，让主控Agent能够自动判断用户意图并委派给对应的子Agent。学完这节课，你将能够：理解工具（Tool）与RAG的区别——动态数据 vs 静态知识开发订单查询工具——模拟真实API调用实现意图识别模块——判断用户意图类型创建订单查询子Agent——封装订单查询能力实现主控Agent的智能路由——根据意图委派任务完成端到端测试——产品咨