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前两周整理内部工具库,临时需要一个不依赖在线接口、纯前端就能跑的进制转换器。本来想从网上随便找个现成的拖进来,结果发现要么UI样式和外框格格不入,要么只支持十进制输入、拿到二进制和十六进制还是得先手算一轮。正好那阵子在把项目从 V…
阅读更多 →框架会过时,交付不会:智能体开发的验收标准该怎么定最近在帮几个团队做智能体项目验收,发现一个很有意思的现象:大家聊起LangChain、AutoGen、CrewAI这些框架头头是道,但一问到“你这个智能体到底怎么算做完了”&#…
阅读更多 →你是不是也被“DeepSeek V4.1 Flash把KV Cache压到1/4”这条消息刷屏了?说实话,我刷到这则消息的第一反应不是兴奋,而是把手上正在跑的推理服务账单翻出来重新对了一遍。KV Cache,这个曾经只藏在显存监控曲线角落里的名词…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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