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今天的AI圈消息不少。本来想随手整理几条动态发给团队,结果越查越觉得值得单独写一篇日报。2026年9月20日这一天,值得聊的点主要集中在几个方向:大模型训练方法首次有团队公开了智能体训练的新路子、多AI协作开始从实验室走向普通人的工作台、…
阅读更多 →1. 项目概述:为什么“傍晚的海边”不该只靠文件名或标签来搜你有没有过这种体验:在自己硬盘里存了上万张照片,想找出去年夏天在青岛石老人海滩拍的那组逆光剪影——照片里有暖橘色的天、海面泛着碎金、还有模糊的礁石轮廓。你打开系统自带的图…
阅读更多 →做大数据的这些年,我接手过不少项目,处理过PB级的数据,也修过数不清的脏数据。每次有人问我数据质量到底重不重要,我都会讲一个真实案例:某电商团队上线推荐系统,离线指标跑得漂漂亮亮,结果上线…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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