更多精彩内容,欢迎继续阅读
写这篇东西之前,我先说个背景:我自己训练了一个叫 Xihe 的小语言模型,参数量只有约 1 亿(0.1B)。这个体量在大模型圈子里属于"玩具级",但整个链路一点没省:数据清洗、分词器训练、预训…
阅读更多 →分销商城开发多少钱?避开备案坑,这3家服务商值得看 备案流程一头雾水,是不是让你对找“哪家好”感到特别迷茫? 很多老板在决定做分销商城时,第一反应不是看功能,而是被“ICP备案”这个概念吓退。实际上,备案只是上线的前置动作,真正的成本大头和…
阅读更多 →2026最新深圳龙华网站建设避坑指南:自建域名服务器全流程 在龙华区找建站公司,最怕的不是技术不行,而是被隐形消费坑得底裤都不剩。很多设计师转前端的朋友,拿着几百块的预算去问价,对方张嘴就是“高端定制”,最后算下来几千块还一堆坑。2026年…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
阅读更多 →