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YOLO26改进 - C3k2 | C3k2 融合 ARConv 自适应矩形卷积:动态调整卷积核形状与采样点 | CVPR 2025

发布时间:2026/9/29 22:13:24来源:尧图网络
YOLO26改进 - C3k2 | C3k2 融合 ARConv 自适应矩形卷积:动态调整卷积核形状与采样点 | CVPR 2025
前言本文介绍了将自适应矩形卷积(ARConv)模块与YOLO26相结合的方法。ARConv是针对遥感图像全色锐化任务设计的创新卷积模块,可自适应调整卷积核形状与采样点数量,解决传统卷积刚性限制,实现高效特征提取。其工作流程包括学习卷积核高度和宽度、选择采样点数量、生成采样图、卷积实现与空间自适应增强。我们将集成ARConv的C3k2_ARConv模块引入YOLO26,对相关代码进行修改和注册,并配置了YOLO26 - C3k2_ARConv.yaml文件。实验脚本显示,该结合方式应用于目标检测任务。文章目录: YOLO26改进大全:卷积层、轻量化、注意力机制、损失函数、Backbone、SPPF、Neck、检测头全方位优化汇总专栏链接: YOLO26改进专栏介绍
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