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1. 为什么你焊好的12V转5V电路,上电三秒就冒烟?——这不是运气问题,是设计逻辑崩了刚入电子设计坑的新手,十有八九都经历过这个场景:买好AMS1117-5.0、LM7805、或者TPS7A49这些标着“12V输入→5V输出”的芯片ÿ…
阅读更多 →上个月我终于把自养Agent的算力从云端API换成本地部署,理由是日志、对话记录和工具调用过程都留在自己手里,不用再担心隐私和限流。当时手头只有一块6GB显存的RTX 3050,而目标模型文件足有5.9GB。折腾两天之后,模型不但跑起来了&a…
阅读更多 →1. 为什么我盯上了AgentScope:多智能体编排的真实痛点单模型调用这条赛道早就卷成红海了,真正让技术团队头疼的是多智能体协作。我用LangChain写过不少多Agent应用,最大的体感是:写Demo五分钟,调线上问题五小时。Agent…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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