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说实话,每次面试问到Linux I/O,我看到太多候选人背了一堆概念名词,什么epoll、io_uring、零拷贝,说得头头是道。但你让他讲讲Linux下一个进程启动时默认打开哪几个文件描述符,程序调用printf之后数据到底经过了几层才落…
阅读更多 →1. 从频域扫频转向时域辨识:一次实验解决三个问题1.1 一小时扫完的Bode图,为什么还是不敢信做并网逆变器稳定性的工程师,几乎都经历过这种场面:仪器架好,阻抗分析仪或者自写的扫频脚本开始跑,一个频率点一个…
阅读更多 →每次开车连上蓝牙放歌,屏幕上要是一直显示一串“未知曲目”,或者连歌手名和专辑封面都没有,那种感觉懂的都懂。明明手机里歌词、封面、进度条都齐整,车机上却什么都看不到。这个问题十有八九出在 AVRCP 协议版本上。这里说的 AVRC…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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