更多精彩内容,欢迎继续阅读
做嵌入式这些年,我给身边人推荐STM32开发,第一句话基本都是:先把STM32CubeMX装好。不管你是刚摸单片机的新手,还是已经在用寄存器写驱动、出来做项目方案的工程师,这个工具几乎都是绕不开的。STM32CubeMX是ST官方提供的…
阅读更多 →避坑指南:3个真实案例拆解网络营销公司加盟中的域名服务器最佳实践 域名买错了,服务器选慢了,备案卡了三个月。这种“域名服务器搞不懂”的焦虑,是无数想通过网络营销公司加盟创业的朋友,在起步阶段最真实的噩梦。…
阅读更多 →聊到电力系统动态状态估计,很多跑过工程仿真的朋友第一反应还是传统的加权最小二乘(WLS)静态估计。但只要你做过PMU量测接入或者在线动态监控方向,很快会意识到静态估计只给你一个“时间切片”,没法描述系统从一个断面…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
阅读更多 →