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很多刚从 Maya 或 C4D 切到 Blender 的朋友,第一次打开 Modeling Mode 时都会被满屏的 Mesh Editing 工具吓到——实际上,核心的就那么几个,关键是怎么把它们和动态网格编辑、Geometry Script 联动起来。这篇是我这个系列的第 37 回ÿ…
阅读更多 →简介:这份源码资源面向具备一定Python与深度学习基础、希望上手时序预测实战的开发者与学习者,围绕小时级精细化天气预测任务,给出了一套可运行的CNN-LSTM混合网络实现方案。压缩包共26个文件,约3.58MB,其中8个py源码文…
阅读更多 →1. 备课这件事,为什么值得用多 Agent 重做一遍带过课的人都有体会:真正折磨人的不是上课那 45 分钟,而是课前把一堆散装资料“捏”成一份能直接讲的东西。我手里常年躺着这样的文件夹——三份不同版本的教材扫描件、两段讲座录音转出来的文字…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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