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最近在给智能体应用补工具调度层,翻了不少方案,最后把 Hermes v0.10.0 Tool Gateway 拉出来仔细过了一遍。这个版本把工具网关的核心能力收敛得比较完整:工具注册、动态路由、权限拦截、调用审计、质量观测全都有了,不再是东拼西凑…
阅读更多 →扫描全能王和千问办公的组合,近段时间在办公效率工具圈里讨论度很高。它解决的问题其实非常具体:把随手拍下的纸质文件(哪怕是糊图、歪图、反光图)直接变成能被AI消化的可读内容,再按你的一句话指令整理成一份像样的报…
阅读更多 →直接进入正题。这一篇是整个系列里我觉得最值得花笔墨聊的一篇——AI模块的架构设计。前面几篇我们把基础能力打通、把接口调通、把链路跑顺,那都是“能用”的层面。但真正把一个AI模块做成“好用、可扩展、不返工”的架构,核心就在于三件事:…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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