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2080Ti双卡NVLink性能实测:对比P2P开启前后的带宽与延迟差异1. 这场实测的起因:两卡互相传数据,到底卡在哪这台机器原本是两台工作站拼出来的。主板是华硕WS X299 SAGE,CPU用的是i9-10980XE,48条PCIe通道足够把两张208…
阅读更多 →1. 视频里“抛弃网格渲染”这件事,抛掉的到底是什么1.1 传统 3D 渲染的默认路径,为什么绕不开三角形网格先说个我一直以来的感受:大部分人看到“彻底抛弃网格渲染”这种标题,第一反应是怀疑,第二反应是去找视频里的破绽…
阅读更多 →拍照五分钟,整理两小时。扫描全能王和千问办公组合起来之后,我才觉得这句话终于有点过时了。最近扫描全能王在千问办公生态里上架,我第一时间把手机里那批“见不得人”的糊图翻出来试了一遍,效果超出预期。所谓“一句话让糊图变高…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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