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1. 项目概述:为什么AD7616的硬件模式是16通道同步采样的“唯一解”你手上有一块AD7616芯片,手册翻到第3页就看到“16通道、16位、同步采样”这行加粗黑体字,心里一热——这不就是我工业数据采集板卡缺的那块拼图?可等你真正把GD32…
阅读更多 →安卓上到底能不能跑PS4模拟器?“战神3”这种级别的大作是不是真的塞进手机里跑起来了?最近这几个标题在各个平台刷得飞起,我后台私信也被问爆了。作为常年折腾模拟器、又喜欢拆解安卓底层的人,我没有急着下结论,而是把…
阅读更多 →最近在整理世界观设定的时候,又把“晶核的第一位灵魂,众多之主:艾莉西亚”这行字翻出来看了一遍。老实说,当初构思这个标题的时候,真正让我上头的不是“众多之主”这个听着就很威风的头衔,而是“第一位灵魂…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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