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1. 这不是你小时候玩的贪吃蛇,而是一道会呼吸的逻辑迷宫“贪吃蛇解谜”这四个字刚出现在我视野里时,我下意识点开几个所谓“网页版贪吃蛇解谜游戏”,结果全是老式贪吃蛇加了个计分板——蛇吃苹果、撞墙就死、越长越难操控。但真正让我停下手头…
阅读更多 →上个月我还在技术群里吐槽,说 Computer Use 这功能就是“中看不中用”。当时我让它帮我整理一个后台的客户列表,它盯着一块屏幕研究了好几分钟,最后把一整列手机号全部错位填进了备注栏。这话说完没几天,我就拿到了一个新版本的测…
阅读更多 →1. 从一次CCleaner安装翻车说起前几天帮一个朋友处理他那台用了快五年的老笔记本,C盘红得发紫,开机三分钟起步,风扇声音大得像要起飞。我第一反应就是上CCleaner清一遍,这工具在系统清理这块算是老资历了,注册表清理、…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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