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“稀土掘金 火山引擎|AI用量周榜冲刺赛”这个活动,我第一次是在掘金的推送横幅里看到的。当时第一反应是:又是个签到领奖的羊毛活动?点进去仔细读完规则,才发现这其实是给所有想玩大模型 API 的人一个特别好的实战机会…
阅读更多 →做ESP32电池供电的项目,最难的地方往往不是把功能跑通,而是让设备在电池上活过承诺的续航时间。我之前做过一个温湿度传感器节点,功能很简单,30秒上报一次数据,结果用18650电池供电,第一版实测不到7天就趴窝…
阅读更多 →1. 从一场线上研修班说起:AI智能体生产系统到底在解决什么问题三月底有一场为期两天的线上研修班,主题是“AI智能体生产系统构建实战营”,把政策合规、架构落地和自主进化三件事放在一起讲。这个组合本身就挺有意思——市面上讲智能体搭建的课…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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