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十几年前第一次读Vim用户手册,我在上下班路上把User_04.txt这篇“Making small changes”反复翻了好几遍。老实说,当时觉得这章太“小”了:改一个字符、删一个单词、撤销一下,这点东西也值得写一整章?后来在真实项目里…
阅读更多 →做深度强化学习的人,大多数时间都花在策略网络、奖励函数、探索策略这些显眼的位置。可一旦遇到训练不收敛、方差爆炸,或者离线数据里策略退化,你会发现瓶颈往往不在这些模块,而在一个更底层的问题:分布推断。伯克利20…
阅读更多 →简介:这是一份基于npcap与Qt开发的网络抓包工具源码,模仿Wireshark的核心功能,面向具备一定网络编程与C基础的开发者,用于学习数据包捕获、协议解析与图形界面集成。资源包共86个文件,以cpp与h源码、obj与tlog编译中间…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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