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干了这么多年网络和后台开发,我有个很深的体会:绝大多数线上问题,追到最后都是协议理解不到位。TCP、UDP、ICMP、HTTP、HTTPS这五个词,很多人张口就来,但真要分析一次抓包、排查一个502、解决一个UDP 10054,…
阅读更多 →简介:这份资源面向具备一定深度学习基础的开发者与图像安全方向的研究者,聚焦图像隐写分析中的隐写去除任务。核心采用DDSP模型,其本质是GAN网络,结构与SRGAN类似,但生成器为自编码器:需先单独训练自编码器…
阅读更多 →简介:本资源是一套基于无人机航拍数据实现三维场景重建的完整Python工程,面向计算机、人工智能、测绘及自动化等专业的学生、教师与工程师,尤其适合作为毕业设计、课程设计或科研原型开发参考。项目整合了数据采集预处理、位姿估计࿰…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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