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简介:这是一份基于YOLOv8的跌倒检测毕业设计完整资料,面向计算机视觉方向学生,可用于课程设计、算法学习或作品提交。压缩包共1437个文件,包含1428张已标注的跌倒与非跌倒图像、6个Python训练/推理脚本、1个ONNX模型、1个PT权重文…
阅读更多 →简介:这套基于YOLOv8的跌倒检测完整毕业设计资源,面向计算机视觉方向学生及需要快速落地目标检测项目的开发者。资源包含带标注的跌倒/非跌倒图像数据集、完整训练与评估源码、预训练模型文件及说明文档,能够帮助使用者从数据准备到模型部署全…
阅读更多 →接到一个登录接口鉴权逻辑的分析任务,拿到手里的so文件一打开,满屏的switch-case分发块扑面而来,我就知道——又是OLLVM。这几年商业软件和App为了保护登录参数,几乎把OLLVM系列混淆当成了标配。你要是做安全分析、接口逆向、风控…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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