更多精彩内容,欢迎继续阅读
做了好几年数据分析和仿真工作,最近在实验室里又翻出MATLAB,认认真真折腾了一批数据预测的项目。越做越觉得这事跟炒菜太像了——食材不新鲜,再好的厨子也白搭;但火候和调味对了,哪怕是普通家常菜也能端上桌。数据就是…
阅读更多 →专科生写论文、写课程报告、准备毕业设计说明文档的时候,很多人都在用AI辅助,结果交上去被别人提醒"你这篇AIGC检测红了"或者被导师说"一看就是AI写的"。我自己帮人改过不少稿子,也把市面上一堆号称能"降AIGC率&quo…
阅读更多 →入行第十个年头,带过的实习生问我的第一个正经问题,几乎都是"单模光纤和多模光纤有什么区别"。这问题看着是入门级,真要讲透,能聊出二十分钟。因为答案不是你背下几个参数就完事,它牵扯到光纤的物理原理、光…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
阅读更多 →