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最近太多次看到“基于springbootvue的无人机共享管理系统”这个标题了,后台也一直有朋友问怎么部署、论文怎么写、前后端怎么跑起来。这套东西确实快成课设毕设的模板级选题了,不过很多人拿到的源码装不上、跑不通,甚至论文和代码对不上&…
阅读更多 →能看懂IP地址分类,能随手算出网络地址,你排查网络问题的速度能直接快一半。前段时间同事喊我帮忙,说办公室打印机怎么都连不上——电脑显示网络正常,WiFi也连着,可就是找不到打印机。我过去看了一眼IP配置,…
阅读更多 →我常跟同行说,AI应用架构师这个岗位,真正的分水岭不是谁能把模型调得更准,而是谁能在模型跑起来之后还睡得着觉。大多数人以为AI伦理是哲学课、是法务的活儿、是PR部门该操心的事,真到项目里才发现,它是以数据偏差、黑…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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