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简介:面向目标检测学习者和算法工程师的YOLOv5水果检测数据集,涵盖菠萝、李子、红番茄、西瓜四类常见水果。图片标注完整,训练集、验证集、测试集已按目录划分完毕,并附有可直接读取的data.yaml配置说明,适用于YOLOv5、…
阅读更多 →简介:这份资源是面向YOLO系列目标检测算法的水果检测数据集,适合正在学习YOLOv5、YOLOv7或YOLOv8的开发者与算法实验者,帮助解决模型训练时缺少已标注、可直接使用的水果图片数据的问题。数据集包含几百张真实场景图片,标注了菠萝…
阅读更多 →简介:面向iOS开发者的Paddle OCR移动端文字识别完整工程包。Paddle OCR是基于深度学习的高精度轻量级OCR框架,这份资源提供了在iOS平台部署所需的全部代码与配置,适合需要快速实现扫描文档、图片文字提取等功能的开发者。压缩包共1107个文件&…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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