更多精彩内容,欢迎继续阅读
1. 为什么S905L3A在安卓12时代又火了一把手里攒着几个运营商退下来的电视盒子,芯片是晶晨S905L3A,原厂系统停在安卓4.4或者安卓9,开机慢、广告多、装两个应用就提示存储不足——这是很多人手里的真实状态。最近一段时间,这颗老芯片…
阅读更多 →简介:一份面向Python深度学习初学者的期末大作业资源,基于ResNet实现人脸表情识别,覆盖图像预处理、残差网络建模、数据集准备、模型训练与评估等完整流程。资源共16个文件,以model.py、train.py、test.py三个脚本为核心ÿ…
阅读更多 →1. 为什么是Sealos而不是kubeadm:装集群这件事的痛点复盘先说说我自己的经历。早些年给客户部署K8s集群,用的还是kubeadm那套流程:先装容器运行时,再初始化控制平面,接着配置etcd、Calico网络插件、CoreDNS,…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
阅读更多 →