新闻详情

新闻详情

首页 / 资讯中心 / 详情

Claudia 把 Claude Code 会话拉回你选的 20 分钟前

发布时间:2026/11/14 14:18:26来源:尧图网络
Claudia 把 Claude Code 会话拉回你选的 20 分钟前
Claudia 把 Claude Code 会话拉回你选的 20 分钟前【免费下载链接】opcodeA powerful GUI app and Toolkit for Claude Code - Create custom agents, manage interactive Claude Code sessions, run secure background agents, and more.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/claudia1/opcode你同时开着三个 Claude Code 会话想回到 20 分钟前的状态——终端里基本只有 CtrlC 重来一条路。Claudia 是一款 Claude Code GUI 桌面应用在 CLI 外面包了一层会话管理恢复会话、检查点回退、代理后台执行、token 成本聚合都用鼠标点完。打开后的第一屏 双击启动转场动画结束落在欢迎页。 页面上只有两张大入口卡片CC Agents 和 Projects点哪个走哪条线。 首次运行会自动检测本地~/.claude目录把跑过的项目扫出来。 点进 Projects 就是该项目的会话列表每条会话的第一句话和时间戳都摆在眼前点击直接恢复。 菜单栏里还有 MCP Manager 和 CLAUDE.md 编辑器入口MCP 服务器可以添加、点一下测连接CLAUDE.md 支持边写边预览。三个最值钱的用法把跑偏 40 分钟的 Claude Code 会话拉回来最常见的事故是迭代了一小时后 40 分钟方向跑偏想回到跑偏之前。终端里的对话是只能往上滚的线性文本。Claudia 里会话进行到任意一条消息处创建检查点对话上下文和文件改动一起存档回退逻辑在 checkpoint 模块。回退时打开时间线导航器选中那个节点点恢复当前状态会自动另存为新检查点。想试新方向也可以从该节点 fork 出分支主时间线不动两个检查点之间的 diff 能看清哪些文件变了、增删了多少行。给 commit 配一个随叫随到的后台机器人代码改完按 Conventional Commits 规范写提交信息再推送这类固定任务不该每次重打提示词。在 CC Agents 页面填名字、系统提示和模型勾上文件读写与网络权限仓库 agent 示例目录 里有现成配置——Git Commit Bot、Security Scanner、Unit Tests Bot导入即可用。配一次之后这个代理可以在任意项目上执行跑在独立后台进程里不挡其他会话每次执行都留日志和性能指标取消、重跑有据可依。能力纯 CLIClaudia会话恢复重启进程、手动补上下文点击恢复上下文完整时间回退基本做不到检查点 时间线可回退可分支成本追踪翻账单页按模型、项目聚合可导出代理复用每次重输提示词一次配置后台多次执行月底查 token 钱花在哪个项目上 月底想知道 token 烧在哪个项目、哪个模型上终端不会替你记账。菜单进 Usage Dashboard它把 API 调用和 token 用量按模型、项目、日期三个维度聚合趋势用图表画出来。数字可以导出直接拿去对账。下个月要不要加大 Claude 用量先让一张图表回答钱花在哪。底下跑的是什么前端 React 18 TypeScript 与 Tailwind CSS后端 Rust Tauri 2安装包约 15MB启动约 0.8 秒支持 Windows 10/11、macOS 11、Ubuntu 20.04数据存本地 SQLite无遥测。想自己编译需要 Rust 1.70 和 Bungit clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/claudia1/opcode cd opcode bun install bun run tauri build别装的情况一天只开一次终端跑一条 prompt 的CLI 够用装 Claudia 纯属多一步。习惯把操作全写在终端里、对图形界面不信任的保留肌肉记忆就好不必为此切换。多项目并行跑的话值得试。README【免费下载链接】opcodeA powerful GUI app and Toolkit for Claude Code - Create custom agents, manage interactive Claude Code sessions, run secure background agents, and more.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/claudia1/opcode创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
网站建设高端定制企业官网
RELATED

相关资讯

更多精彩内容,欢迎继续阅读

较早相关资讯

最新相关资讯

【外设】之大彩串口显示屏 2026/11/14 3:51:47

【外设】之大彩串口显示屏

大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…

阅读更多 →
无法下载Windows系统iso文件 2026/11/12 23:59:09

无法下载Windows系统iso文件

当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:

阅读更多 →
【清华代码熊】DeepSeek V4.1 Flash 后训练详解 2026/11/14 10:11:15

【清华代码熊】DeepSeek V4.1 Flash 后训练详解

📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…

阅读更多 →
Shuffle-R1: Efficient RL framework for Multimodal Large Language Models via Data-centric Dynamic ... 2026/11/13 13:31:48

Shuffle-R1: Efficient RL framework for Multimodal Large Language Models via Data-centric Dynamic ...

文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…

阅读更多 →
PRvL: Quantifying the Capabilities and Risks of Large Language Models for PII Redaction 2026/11/13 16:11:45

PRvL: Quantifying the Capabilities and Risks of Large Language Models for PII Redaction

一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…

阅读更多 →
LLaVA-RE: Binary Image-Text Relevancy Evaluation with Multimodal Large Language Model 2026/11/14 3:51:43

LLaVA-RE: Binary Image-Text Relevancy Evaluation with Multimodal Large Language Model

文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…

阅读更多 →

今日资讯

本周资讯

本月资讯

看完文章仍有疑问?

联系尧图顾问,获取一对一建站咨询

立即免费咨询 📞 400-888-8888
📞 ✉