更多精彩内容,欢迎继续阅读
写目标函数,可以说是整个建模流程里最要命的一步。模型最后长成什么样,全靠它来指挥。项目做久了你会发现,调参调到头也救不回来的模型,十有八九是目标函数定义出了问题——数据清洗、特征工程都做得不错,Loss就是降不…
阅读更多 →1. 为什么“Runtime二次开发”不是写个PLC程序那么简单?很多人第一次接触CODESYS Runtime二次开发时,会下意识把它当成“在CODESYS里写个ST程序再下载到PLC”——这就像把造发动机和拧螺丝当成一回事。我刚接手第一个定制化Runtime项目时,也是…
阅读更多 →简介:这份资源是基于Java的学生选课系统完整源码包,面向计算机相关专业学生、Java后端初学者及需要课程设计或毕业设计参考的开发者,帮助解决选课管理、权限控制与数据可视化等实际开发问题。系统采用前后端分离架构,前端基于Vue.…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
阅读更多 →