更多精彩内容,欢迎继续阅读
诗风秦韵诗词学习话廊宣言就是“学习诗词歌赋;弘扬天地正气;传承中华文明;一曲昊日当空;山河笔下生辉;青春你我同行;梦想阔步扬帆;众志成城跃巅峰;文脉延续铸梦行。”努力克服和强大…
阅读更多 →做大数据项目这些年,我有个特别深的体会:数据清洗从来不是项目里最酷的环节,但绝对是决定项目生死的环节。很多同学一开始兴致勃勃学Hadoop、Spark,觉得分布式计算才是大数据的灵魂,结果一上手真实项目,先被…
阅读更多 →做FPGA开发,尤其是Zynq这种带ARM核的SoC平台,“程序固化”几乎是每个人都要过的一关。很多朋友用Vivado做仿真、跑SDK调试都挺顺利,一碰到要把程序烧到Flash里,就开始对着报错日志发懵。这篇文章专门解决这个问题,从SD…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
阅读更多 →