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最近手头接了套污染源在线监测的数据接入项目,设备端走的是环保行业标准HJ212-2017协议,平台侧需要我自己维护一套接入服务。折腾几天把Python版的解析实现跑通之后,最大的感受是:这套协议本身并不复杂,难的是现场设备…
阅读更多 →“继承”这两个字在软件圈里,属于那种“天天挂在嘴边,但一写就翻车”的概念。前些日子我盯着办公室里一把两千块的折叠椅发呆,网上三百块的仿款看着一模一样,坐三个月铰链就松了、布面起皱,正品却稳如泰山。差别在哪&a…
阅读更多 →1. 为什么风、光、氢三个主体需要“坐下来谈判”国内做新能源系统仿真的研究者,对“风–光–氢”这个组合一定不陌生。风电和光伏出力随机波动、氢能系统负责消纳和储能,看起来是天然互补的一对搭档。但真正把三个主体放在同一个系统里做联合运行优化时&…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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