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上周帮同事处理一批配置文件,几十个文件里的路径前缀都写错了,我第一反应不是打开编辑器一个个改,而是直接写了一条sed命令批量替换。等替换完,同事问我“sed和vim里的替换到底怎么用”,我才发现很多人对这两个工具的替…
阅读更多 →简介:本资源是面向计算机视觉初学者与YOLO目标检测实践者的高质量车牌检测数据集及配套开发套件,解决真实场景下小目标、多角度、复杂光照等车牌识别难点,适用于课程设计、毕业项目与算法微调训练。压缩包共2000个文件,主体为1987…
阅读更多 →1. 姿态控制的核心逻辑与调参前的认知对齐1.1 为什么PID是无人机姿态控制的命门飞控板上的传感器每秒钟要处理上千次姿态数据,陀螺仪告诉你“现在转得多快”,加速度计告诉你“现在歪了多少”,而PID控制器就是那个在中间做决策的角色——它根据…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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