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简介:这是一套基于Python开发的高校学生违纪信息管理系统完整项目包,面向高校教务、学工管理人员及Python学习者,用于提升违纪事件的录入、分类与跟踪处理效率。包内共391个文件,总大小16.5MB,包含Python源码及编译后的…
阅读更多 →做后端开发这几年,我几乎每天都要跟 IntelliJ IDEA 打交道。要说最让人心烦的时刻,不是代码写不出来,而是本地联调时那一堆服务起不来——注册中心、配置中心、网关、业务模块,再到前端 DevServer,少则四五个ÿ…
阅读更多 →1. 这个课题到底在解决什么问题:源荷不确定性下的低碳调度难题这几年双碳目标带火了电力系统的低碳调度研究,但真正动手写过代码的人都知道,难点不在"低碳"二字上,而在"不确定性"这三个字。拿我自己的经历来说…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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