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搞了十来年 MySQL,从 MyISAM 时代的表锁熬到 InnoDB 成为默认引擎,再到现在帮别人排查各种线上事务问题,我越来越觉得“mysql 事务”这五个字,几乎是所有数据库问题的交汇点。很多人面试背了一堆 ACID、隔离级别,可真到…
阅读更多 →最近 ONES Project 更新了一波很“能打”的功能,其中最让我反复上手的,就是工作项版本管理、工作项列表的文档布局,以及目录组件。作为一个长期在项目管理系统里“反复横跳”的人,我第一反应是:这不就是把研发同学熟悉…
阅读更多 →1. 屏幕角点定位到底难在哪屏幕角点定位这件事,听起来像是计算机视觉里一个很边缘的小问题,但真正做过屏幕检测、屏幕组装、显示屏缺陷检测项目的人都知道,这玩意儿是个实打实的硬骨头。尤其是在工业产线上,屏幕来料不可能每次都摆…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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