更多精彩内容,欢迎继续阅读
干过多能源微网优化的朋友应该都有同感:光伏、储能、燃气轮机、电锅炉、冷热负荷全塞在一个系统里,光是把设备模型写出来就够喝一壶,更别提还要让它们“商量”着把电、热、气一起调度好。最近我在做的一套MATLAB程序,项目名字叫“…
阅读更多 →1. 一次例会后的有感而发:为什么要把“事后的洞见”做成一个工具先说说这个项目的由来。年初我们团队接手了一个跨部门协作的系统重构,前后折腾了快两个月,上线那天大家都很兴奋,但过了一周复盘时才发现:需求评审会上明…
阅读更多 →1. 项目概述:这不是一个“工具”,而是一套模型瘦身的工业化流水线Model-Optimizer 这个名字听起来像某个开源命令行工具,但实际它代表的是一整套面向生产环境的模型压缩与部署优化方法论。我第一次在客户现场听到这个词,是在一家做…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
阅读更多 →